Tukums Prognosen, Statistiken & Form
Aktuelle Form
KI-Prognosen
04:00 Finished |
Kalju
2
:
2
![]() |
|
|
|
X2 |
U3.5 |
NO |
U3.5 |
4.2/10 |
07:00 Finished |
FK Panevezys
2
:
1
![]() |
|
|
|
1 |
O2.5 |
YES |
1X |
7.6/10 |
06:00 Finished |
Tukums 2000
1
:
1
![]() |
|
|
|
1 |
U3.5 |
NO |
1X |
2.9/10 |
06:00 Finished |
Valmiera
2
:
3
![]() |
|
|
|
1 |
O3.5 |
YES |
O3.5 |
5.8/10 |
01:00 Finished |
Tukums
1
:
2
![]() |
|
|
|
1X |
O1.5 |
NO |
O1.5 |
5.6/10 |
06:00 Finished |
Auda
0
:
1
![]() ![]() ![]() |
|
|
|
2 |
O2.5 |
YES |
AS |
7.7/10 |
11:00 Finished |
Riga
0
:
0
![]() |
|
|
|
1 |
O2.5 |
NO |
H1 |
10/10 |
06:00 Finished |
Tukums 2000
2
:
4
![]() |
|
|
|
X2 |
O2.5 |
YES |
O2.5 |
6.1/10 |
08:00 Finished |
Grobina
1
:
0
![]() |
|
|
|
2 |
O2.5 |
NO |
X2 |
2.8/10 |
09:00 Finished |
Tukums
2
:
1
![]() |
|
|
|
1 |
O2.5 |
NO |
O2.5 |
3.6/10 |
Über diese Seite
Auf dieser Seite findest du Fußballprognosen, Statistiken und Analysen für das Team Tukums. Alle Prognosen werden mit unserem KI-Algorithmus NT Apex erstellt. Bis heute hat der Algorithmus 70 Spiele mit Beteiligung von Tukums prognostiziert, mit einer Trefferquote von 71.43% für den besten Tipp. Die Prognosen umfassen Märkte wie Endergebnis, Unter/Über, Beide Teams treffen, Ballbesitz, Gesamtschüsse, Ecken, xG, Genaues Ergebnis usw.
Auch wenn aktive Prognosen ohne Abo ausgeblendet sind, setzen wir auf volle Transparenz: Alle abgeschlossenen Spiele bleiben sichtbar, sodass du unsere Performance jederzeit nachvollziehen kannst.
| Statistik | Heim | Auswärts | Gesamt |
|---|---|---|---|
| Spiele | 1 | 1 | 2 |
| Siege | 0 | 0 | 0 |
| Unentschieden | 1 | 0 | 1 |
| Niederlagen | 0 | 1 | 1 |
| Erzielte Tore | 2 | 1 | 3 |
| Gegentore | 2 | 2 | 4 |
| Ø erzielte Tore | 2.0 | 1.0 | 1.5 |
| Ø Gegentore | 2.0 | 2.0 | 2.0 |
| Spiele ohne Gegentor | 0 | 0 | 0 |
| Spiele ohne Torerfolg | 0 | 0 | 0 |
| Spieler | Alt. | Pos | Bew |
|---|---|---|---|
|
I. Pūlis
|
24 | FWD | 7.50 |
|
N. Dusalijevs
|
24 | MID | 7.47 |
|
V. Kapustins
|
23 | GK | 7.29 |
|
R. Reingolcs
|
23 | DEF | 7.13 |
|
M. Mihoubi
|
26 | DEF | 7.12 |
|
R. Stūriņš
|
21 | GK | 7.09 |
|
M. Semeško
|
21 | DEF | 7.02 |
|
C. Benato Bekima
|
19 | FWD | 6.94 |
|
A. Kholod
|
25 | DEF | 6.89 |
|
H. Joksts
|
18 | MID | 6.70 |
|
B. Samoilovs
|
25 | MID | 6.69 |
|
D. Valmiers
|
23 | DEF | 6.65 |
|
G. KaÄanovs
|
21 | - | 6.61 |
|
R. Ķiršs
|
25 | MID | 6.58 |
|
K. Krieviņš
|
21 | MID | 6.58 |
|
D. Sirbu
|
21 | - | 6.58 |
|
M. Štāls
|
20 | DEF | 6.52 |
|
I. Atligins
|
20 | FWD | 6.46 |
|
K. Anmanis
|
23 | MID | 6.36 |
|
J. Toba
|
26 | MID | 6.36 |
|
A. Krancmanis
|
22 | - | 6.30 |
|
D. Putrāns
|
20 | MID | 6.30 |
|
D. Rogovs
|
22 | DEF | 6.18 |
|
K. Volkovs
|
21 | MID | 6.09 |





