Puskas Academy Prognosen, Statistiken & Form
Aktuelle Form
Puskas A Durchschnittswerte
Letzte 10 Spiele
KI-Prognosen
15:00 Lezárult |
Kisvarda 
1
:
0
 |
|
|
|
X2 |
O1.5 |
YES |
O1.5 |
4/10 |
11:15 Lezárult |
Puskas A
1
:
2
 |
|
|
|
2 |
U3.5 |
YES |
U3.5 |
3.9/10 |
11:15 Lezárult |
Kazincbar 
0
:
2
|
|
|
|
2 |
U3.5 |
NO |
X2 |
10/10 |
09:45 Lezárult |
MTK Budapest 
2
:
2
|
|
|
|
X |
O2.5 |
YES |
O2.5 |
4.4/10 |
10:00 Lezárult |
Puskas A
0
:
1
 |
|
|
|
1X |
U3.5 |
NO |
U3.5 |
7.1/10 |
13:30 Lezárult |
Ujpest 
0
:
1
|
|
|
|
1 |
O2.5 |
YES |
O2.5 |
4.8/10 |
14:45 Lezárult |
Puskas A
1
:
2
 |
|
|
|
X |
O2.5 |
YES |
X2 |
2/10 |
13:00 Lezárult |
Gyor 
2
:
0
|
|
|
|
1 |
U3.5 |
YES |
1X |
8.5/10 |
Über diese Seite
Auf dieser Seite findest du Fußballprognosen, Statistiken und Analysen für das Team Puskas Academy. Alle Prognosen werden mit unserem KI-Algorithmus NT Apex erstellt. Bis heute hat der Algorithmus 146 Spiele mit Beteiligung von Puskas Academy prognostiziert, mit einer Trefferquote von 65.07% für den besten Tipp. Die Prognosen umfassen Märkte wie Endergebnis, Unter/Über, Beide Teams treffen, Ballbesitz, Gesamtschüsse, Ecken, xG, Genaues Ergebnis usw.
Auch wenn aktive Prognosen ohne Abo ausgeblendet sind, setzen wir auf volle Transparenz: Alle abgeschlossenen Spiele bleiben sichtbar, sodass du unsere Performance jederzeit nachvollziehen kannst.
| Statistik | Heim | Auswärts | Gesamt |
|---|---|---|---|
| Spiele | 12 | 12 | 24 |
| Siege | 4 | 6 | 10 |
| Unentschieden | 2 | 3 | 5 |
| Niederlagen | 6 | 3 | 9 |
| Erzielte Tore | 14 | 17 | 31 |
| Gegentore | 17 | 13 | 30 |
| Ø erzielte Tore | 1.2 | 1.4 | 1.3 |
| Ø Gegentore | 1.4 | 1.1 | 1.3 |
| Spiele ohne Gegentor | 2 | 4 | 6 |
| Spiele ohne Torerfolg | 3 | 1 | 4 |
| Spieler | Alt. | Pos | Bew |
|---|---|---|---|
D. Lukács
|
29 | MID | 7.17 |
P. Szappanos
|
35 | GK | 6.99 |
Q. Maceiras
|
30 | DEF | 6.95 |
B. Ormonde-Ottewill
|
30 | DEF | 6.95 |
A. Németh
|
23 | FWD | 6.91 |
L. Duarte
|
28 | MID | 6.90 |
A. Favorov
|
31 | MID | 6.87 |
W. Golla
|
33 | DEF | 6.85 |
P. Stronati
|
31 | DEF | 6.85 |
J. Fameyeh
|
28 | FWD | 6.79 |
G. Harutyunyan
|
21 | MID | 6.73 |
Z. Nagy
|
32 | MID | 6.71 |
Z. Magyar
|
24 | MID | 6.70 |
R. Szolnoki
|
33 | DEF | 6.67 |
M. Kern
|
19 | MID | 6.64 |
P. Dárdai
|
26 | MID | 6.61 |
Michael Okeke
|
20 | MID | 6.60 |
B. Vekony
|
20 | MID | 6.54 |
M. Semel
|
22 | FWD | 6.50 |
L. Colley
|
32 | FWD | 6.47 |
U. Nissilä
|
29 | MID | 6.43 |
M. Soisalo
|
27 | MID | 6.42 |
K. Mondovics
|
18 | FWD | 6.40 |
Z. Nagy
|
25 | FWD | 6.20 |
A. Markgráf
|
20 | DEF | 6.19 |
D. Asvanyi
|
19 | MID | 6.00 |