icon back

Lamezia Terme

Lamezia Terme Spådommer, statistikk og form

Markedsverdi: €1.42m

Nylig form

WWLWW
10 Predikerte kamper
90% Forutsigbarhetsgrad

AI-tipsene

Drevet av NerdyTips

09:30

Bitti
Lamezia T
Lamezia Terme
4 : 1
Citta Di Sant’Agata
Citta S.
2.75
3.3
2.3

1

2.75

O1.5

1.28

YES

1.78

HS

1.38
5/10

10:00

Bitti
Lamezia T
Lamezia Terme
2 : 0
Licata
Licata
1.72
3.4
4.4

1X

1.17

O1.5

1.3

YES

1.89

O1.5

1.3
5.9/10

10:00

Bitti
Portici
Portici
2 : 1
Lamezia Terme
Lamezia T
2.88
3.1
2.26

2

2.26

O1.5

1.3

YES

1.73

O1.5

1.3
8/10

10:00

Bitti
San L
San Luca
2 : 5
Lamezia Terme
Lamezia T
3.5
3.18
2

2

2

U2.5

1.65

NO

1.79

U2.5

1.65
5.7/10

10:00

Bitti
Lamezia T
Lamezia Terme
2 : 1
Acireale
Acireale
2.05
3.1
3.3

1

2.05

U2.5

1.57

NO

1.74

1X

1.28
4.5/10

01:00

Bitti
Citta S.
Citta Di Sant’Agata
3 : 4
Lamezia Terme
Lamezia T
2.05
3.1
3.45

1X

1.29

U3.5

1.25

YES

1.83

U3.5

1.25
7.7/10

01:00

Bitti
Lamezia T
Lamezia Terme
2 : 0
Paterno
Paterno
1.68
3.5
4.5

1X

1.16

U3.5

1.25

YES

1.94

U3.5

1.25
7.1/10

01:00

Bitti
Lamezia T
Lamezia Terme
0 : 1
Mariglianese
Mariglian
1.51
3.8
5.5

1X

1.1

U3.5

1.24

YES

2.08

U3.5

1.24
5/10

01:00

Bitti
Lamezia T
Lamezia Terme
3 : 1
Rende
Rende
1.83
4.77
3

1

1.83

U3.5

1.33

NO

1.95

1

1.83
2.1/10

Om denne siden

På denne siden finner du fotballspådommer, statistikk og analyser for laget Lamezia Terme. Alle spådommer genereres av vår AI-algoritme, NT Apex. Til nå har algoritmen analysert 10 kamper med Lamezia Terme, med en treffprosent på 90% for beste spill. Spådommene dekker markeder som Sluttresultat, Over/Under, Begge lag scorer, Ballbesittelse, Totale avslutninger, Hjørnespark, xG, Korrekt resultat, m.m.

Selv om aktive spådommer er skjult uten abonnement, tilbyr vi full åpenhet: alle ferdigspilte kamper forblir synlige, slik at du når som helst kan vurdere våre tidligere resultater.

Ingen tilgjengelige data for denne sesongen

Statistikk er for øyeblikket ikke tilgjengelig for dette laget.

Ingen tilgjengelige spillerdata