Vi er et team av dataforskere og fotballanalytikere dedikert til nøyaktighet, åpenhet og tillit. Hver innsikt vi publiserer er støttet av reelle data og åpen verifisering.
NerdyTips ble grunnlagt av nyutdannede innen informatikk, frustrerte over mangelen på datadrevne, transparente analyser i fotballmiljøet. Vi så en bransje fylt med «magefølelser» og skjulte resultater, så vi bestemte oss for å bygge det vi, som dataforskere, selv ville ønsket å bruke. Etter måneder med testing og modellvalidering ble vår første KI-modell – NT 3.0 – offisielt lansert 19. mai 2021.
I de følgende årene utviklet systemet seg gjennom flere generasjoner – NT 4.0 og NT 4.5 – der hver iterasjon forbedret presisjonen i prognosene, databehandlingen og tilpasningsevnen. I dag representerer den nåværende versjonen, kjent som NT Apex Engine, kulminasjonen av årevis med kontinuerlig læring og raffinering. Den behandler tusenvis av datapunkter daglig, fra xG (Forventede mål) og lagform til spillerprestasjoner, og tilpasser seg i sanntid til nye mønstre og kampkontekster.
Vårt fundament er et dedikert internt team av dataforskere og ingeniører, mange med høyere akademiske grader (M.S. eller Ph.D.) innen felt som kunstig intelligens og prediktiv modellering. Dette teamet overvåker hele livssyklusen til NT Apex Engine – fra utvikling og «back-testing» til daglige ytelsesrevisjoner. Våre fotballspesialister utfyller denne prosessen ved å evaluere modellens atferd innenfor reell fotballdynamikk, og sikrer en balanse mellom statistisk nøyaktighet og kontekstuell forståelse. Vi gjetter ikke – vi måler.
Redaksjonell uavhengighet: Vår innsikt er 100 % automatisert og datastyrt, utelukkende basert på objektiv analyse. Vi har ingen tilknytning til bookmakere eller eksterne sponsorer. Din tillit kommer først – alltid.
NT Apex Engine analyserer dusinvis av datapunkter per kamp, fra xG (Forventede mål) og spillerdata til lagform. Hver prognose genereres fullstendig automatisk, uten manuell inngripen eller partiskhet (bias).
Når en prognose er generert, blir den låst og publisert for våre abonnenter. Etter at kampen er avsluttet, blir resultatet automatisk logget og lagt til i vår åpne CSV-fil og GitHub-repositorium – enten det er seier eller tap.
Dette er vår «human-in-the-loop»-fase (menneskelig tilsyn). Våre dataforskere og fotballspesialister gjennomgår resultatene, ikke prognosene. Vi analyserer modellens ytelse for å oppdage nye mønstre, finjustere vekting og forme neste iterasjon av vår KI.
Vi publiserer hver historiske kampprognose og treffprosent åpent. Hele datasettet vårt er tilgjengelig som én enkelt CSV-fil, som du kan laste ned direkte eller revidere på GitHub. GitHub-repositoriet logger den daglige «commit»-historikken, og gir et verifiserbart, tidsstemplet bevis på at ingen prognoser noen gang endres etter at en kamp er spilt.
For å støtte vår kontinuerlige F&U (Forskning og Utvikling), databehandling og en 100 % reklamefri plattform, er daglige prognoser tilgjengelige gjennom abonnementer. Denne modellen sikrer uavhengighet og lar oss fokusere utelukkende på datakvalitet og nøyaktighet.
Vi tror på rettferdig tilgang. Etter at hver kamp er spilt, blir prognosen og resultatet permanent lagt til i vårt offentlige, åpne dataarkiv (CSV og GitHub). Abonnementsprisene holdes bevisst rimelige, noe som gjør fotballinnsikt av profesjonell kvalitet tilgjengelig for alle lidenskapelige fans.
For å sikre full åpenhet og overholdelse av regelverk (compliance) på tvers av jurisdiksjoner, opererer NerdyTips under to verifiserte enheter:
Registrert i Den europeiske union (Romania) — ansvarlig for compliance og dataåpenhet i EU- og USA-regionene.
Registrert i USA — håndterer internasjonale operasjoner og strategiske partnerskap over hele verden.
Denne doble enhetsstrukturen sikrer ansvarlighet, sporbarhet og overholdelse av GDPR. Vi opererer med total åpenhet – hvert datasett, hvert resultat, hver logg er reviderbar. For eventuelle henvendelser eller dataforespørsler, vennligst besøk vår kontaktside.
Følg vår reise og tekniske oppdateringer direkte fra våre ingeniører og analytikere på LinkedIn.
Følg NerdyTips på LinkedIn