Golden Arrows Prognosen, Statistiken & Form
Aktuelle Form
Golden Arrows Durchschnittswerte
Letzte 10 Spiele
KI-Prognosen
13:30 Kommende |
Golden Arrows 
  |
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? |
? |
? |
? |
 |
09:30 Ferdig |
 Marumo G 
1
:
2
|
|
|
|
2 |
U2.5 |
NO |
X2 |
7/10 |
12:00 Ferdig |
Golden Arrows
1
:
1
 |
|
|
|
1 |
U2.5 |
NO |
U2.5 |
6.6/10 |
13:30 Ferdig |
Mamelodi 
2
:
1
|
|
|
|
1 |
O2.5 |
YES |
1 |
5.1/10 |
12:00 Ferdig |
Golden Arrows
0
:
0
 |
|
|
|
1 |
U2.5 |
NO |
U2.5 |
8/10 |
12:00 Ferdig |
Golden Arrows
1
:
0
|
|
|
|
1 |
U3.5 |
NO |
1X |
7.3/10 |
13:30 Ferdig |
Magesi 
0
:
2
|
|
|
|
2 |
U2.5 |
NO |
X2 |
3.9/10 |
07:00 Ferdig |
Golden Arrows
1
:
0
 |
|
|
|
1 |
O1.5 |
YES |
HS |
5/10 |
13:30 Ferdig |
Richards Bay 
2
:
2
|
|
|
|
X |
U2.5 |
NO |
U2.5 |
4.5/10 |
13:30 Ferdig |
Real Kings 
2
:
3
|
|
|
|
X2 |
U2.5 |
NO |
U2.5 |
5/10 |
Über diese Seite
Auf dieser Seite findest du Fußballprognosen, Statistiken und Analysen für das Team Golden Arrows. Alle Prognosen werden mit unserem KI-Algorithmus NT Apex erstellt. Bis heute hat der Algorithmus 115 Spiele mit Beteiligung von Golden Arrows prognostiziert, mit einer Trefferquote von 61.74% für den besten Tipp. Die Prognosen umfassen Märkte wie Endergebnis, Unter/Über, Beide Teams treffen, Ballbesitz, Gesamtschüsse, Ecken, xG, Genaues Ergebnis usw.
Auch wenn aktive Prognosen ohne Abo ausgeblendet sind, setzen wir auf volle Transparenz: Alle abgeschlossenen Spiele bleiben sichtbar, sodass du unsere Performance jederzeit nachvollziehen kannst.
| Statistik | Heim | Auswärts | Gesamt |
|---|---|---|---|
| Spiele | 9 | 10 | 19 |
| Siege | 5 | 1 | 6 |
| Unentschieden | 1 | 2 | 3 |
| Niederlagen | 3 | 7 | 10 |
| Erzielte Tore | 12 | 12 | 24 |
| Gegentore | 6 | 18 | 24 |
| Ø erzielte Tore | 1.3 | 1.2 | 1.3 |
| Ø Gegentore | 0.7 | 1.8 | 1.3 |
| Spiele ohne Gegentor | 5 | 1 | 6 |
| Spiele ohne Torerfolg | 3 | 2 | 5 |
| Spieler | Alt. | Pos | Bew |
|---|---|---|---|
S. Mthanti
|
22 | MID | 7.27 |
T. Mbanjwa
|
29 | GK | 7.17 |
Siyanda Ndlovu
|
22 | MID | 7.10 |
O. Komara
|
25 | DEF | 7.04 |
K. Shezi
|
24 | MID | 7.03 |
E. Maova
|
31 | GK | 7.00 |
S. Dion
|
31 | FWD | 6.97 |
L. Dube
|
31 | MID | 6.95 |
B. Theron
|
32 | DEF | 6.95 |
K. Phillips
|
25 | DEF | 6.93 |
A. Jiyane
|
23 | DEF | 6.92 |
O. Maluleke
|
- | MID | 6.90 |
N. Dlamini
|
31 | MID | 6.86 |
A. Maxwele
|
25 | MID | 6.84 |
T. Khumalo
|
- | DEF | 6.83 |
Z. Ngcobo
|
32 | GK | 6.80 |
S. Msomi
|
27 | MID | 6.80 |
Mfanuvela Mafuleka
|
20 | MID | 6.76 |
I. Cisse
|
19 | MID | 6.68 |
S. Madonsela
|
- | DEF | 6.67 |
P. Kumalo
|
24 | MID | 6.66 |
N. Mabaso
|
- | DEF | 6.65 |
Nhlanhla Gasa
|
- | FWD | 6.65 |
S. Cele
|
24 | DEF | 6.63 |
G. Shitolo
|
36 | MID | 6.63 |
T. Lukhele
|
24 | MID | 6.63 |
S. Sithole
|
23 | MID | 6.63 |
T. Matlaba
|
38 | DEF | 6.60 |
S. Gumbi
|
25 | MID | 6.60 |
B. Cele
|
27 | MID | 6.55 |
A. Van Rooi
|
28 | FWD | 6.55 |
J. Karlese
|
21 | FWD | 6.54 |
N. Sibiya
|
30 | MID | 6.54 |
N. Zwane
|
25 | MID | 6.50 |
T. Mantshiyane
|
29 | DEF | 6.50 |
L. Nguse
|
26 | FWD | 6.42 |
A. Booysen
|
17 | FWD | 6.40 |
Sanele Radebe
|
24 | DEF | 6.30 |
N. Mhlongo
|
24 | DEF | 6.20 |
P. Sithebe
|
22 | MID | - |