Golden Arrows Pronostici, statistiche e forma
Forma recente
Golden Arrows Statistiche medie
Ultime 10 partite
Previsioni AI
13:30 Kommende |
Golden Arrows 
  |
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? |
? |
? |
? |
 |
09:30 Ferdig |
 Marumo G 
1
:
2
|
|
|
|
2 |
U2.5 |
NO |
X2 |
7/10 |
12:00 Ferdig |
Golden Arrows
1
:
1
 |
|
|
|
1 |
U2.5 |
NO |
U2.5 |
6.6/10 |
13:30 Ferdig |
Mamelodi 
2
:
1
|
|
|
|
1 |
O2.5 |
YES |
1 |
5.1/10 |
12:00 Ferdig |
Golden Arrows
0
:
0
 |
|
|
|
1 |
U2.5 |
NO |
U2.5 |
8/10 |
12:00 Ferdig |
Golden Arrows
1
:
0
|
|
|
|
1 |
U3.5 |
NO |
1X |
7.3/10 |
13:30 Ferdig |
Magesi 
0
:
2
|
|
|
|
2 |
U2.5 |
NO |
X2 |
3.9/10 |
07:00 Ferdig |
Golden Arrows
1
:
0
 |
|
|
|
1 |
O1.5 |
YES |
HS |
5/10 |
13:30 Ferdig |
Richards Bay 
2
:
2
|
|
|
|
X |
U2.5 |
NO |
U2.5 |
4.5/10 |
13:30 Ferdig |
Real Kings 
2
:
3
|
|
|
|
X2 |
U2.5 |
NO |
U2.5 |
5/10 |
Informazioni su questa pagina
In questa pagina trovi pronostici, statistiche e analisi per la squadra Golden Arrows. Tutti i pronostici sono generati dal nostro algoritmo AI, NT Apex. Ad oggi, l’algoritmo ha prodotto pronostici per 115 partite con la partecipazione di Golden Arrows, con un tasso di successo di 61.74% per il miglior tip. I pronostici includono mercati come Esito finale, Under/Over, Gol/Gol, Possesso palla, Tiri totali, Calci d’angolo, xG, Risultato esatto, ecc.
Anche se i pronostici attivi sono sfocati senza abbonamento, manteniamo piena trasparenza: tutte le partite concluse restano visibili, così puoi controllare lo storico delle nostre performance in qualsiasi momento.
| Statistica | Casa | Trasferta | Totale |
|---|---|---|---|
| Partite | 9 | 10 | 19 |
| Vittorie | 5 | 1 | 6 |
| Pareggi | 1 | 2 | 3 |
| Sconfitte | 3 | 7 | 10 |
| Gol fatti | 12 | 12 | 24 |
| Gol subiti | 6 | 18 | 24 |
| Media gol fatti | 1.3 | 1.2 | 1.3 |
| Media gol subiti | 0.7 | 1.8 | 1.3 |
| Partite senza subire gol | 5 | 1 | 6 |
| Partite senza segnare | 3 | 2 | 5 |
| Giocatore | Età | Pos | Val |
|---|---|---|---|
S. Mthanti
|
22 | MID | 7.27 |
T. Mbanjwa
|
29 | GK | 7.17 |
Siyanda Ndlovu
|
22 | MID | 7.10 |
O. Komara
|
25 | DEF | 7.04 |
K. Shezi
|
24 | MID | 7.03 |
E. Maova
|
31 | GK | 7.00 |
S. Dion
|
31 | FWD | 6.97 |
L. Dube
|
31 | MID | 6.95 |
B. Theron
|
32 | DEF | 6.95 |
K. Phillips
|
25 | DEF | 6.93 |
A. Jiyane
|
23 | DEF | 6.92 |
O. Maluleke
|
- | MID | 6.90 |
N. Dlamini
|
31 | MID | 6.86 |
A. Maxwele
|
25 | MID | 6.84 |
T. Khumalo
|
- | DEF | 6.83 |
Z. Ngcobo
|
32 | GK | 6.80 |
S. Msomi
|
27 | MID | 6.80 |
Mfanuvela Mafuleka
|
20 | MID | 6.76 |
I. Cisse
|
19 | MID | 6.68 |
S. Madonsela
|
- | DEF | 6.67 |
P. Kumalo
|
24 | MID | 6.66 |
N. Mabaso
|
- | DEF | 6.65 |
Nhlanhla Gasa
|
- | FWD | 6.65 |
S. Cele
|
24 | DEF | 6.63 |
G. Shitolo
|
36 | MID | 6.63 |
T. Lukhele
|
24 | MID | 6.63 |
S. Sithole
|
23 | MID | 6.63 |
T. Matlaba
|
38 | DEF | 6.60 |
S. Gumbi
|
25 | MID | 6.60 |
B. Cele
|
27 | MID | 6.55 |
A. Van Rooi
|
28 | FWD | 6.55 |
J. Karlese
|
21 | FWD | 6.54 |
N. Sibiya
|
30 | MID | 6.54 |
N. Zwane
|
25 | MID | 6.50 |
T. Mantshiyane
|
29 | DEF | 6.50 |
L. Nguse
|
26 | FWD | 6.42 |
A. Booysen
|
17 | FWD | 6.40 |
Sanele Radebe
|
24 | DEF | 6.30 |
N. Mhlongo
|
24 | DEF | 6.20 |
P. Sithebe
|
22 | MID | - |