Marseille
VS
Monaco
1X
Werder Bremen
VS
Stuttgart
Över 2.5
Genoa
VS
Inter
2
Auxerre
VS
Lille
Under 3.5
Celta Vigo
VS
Ath Bilbao
Under 3.5
Freiburg
VS
Dortmund
Över 1.5
Lyon
VS
Le Havre
Under 3.5
West Ham
VS
Aston Villa
X2
Crystal P.
VS
Man. City
Över 2.5
Sevilla
VS
R. Oviedo
Under 3.5
19 december Gratis AI-speltips
| Datum / Liga | Match | Speltips | Säkerhet |
|---|---|---|---|
|
La Liga
Idag
•
15:00
|
Valencia
VS
Mallorca
|
1X |
62%
|
|
Bundesliga
Idag
•
14:30
|
Dortmund
VS
Borussia M
|
1 |
60%
|
|
Ligue 1
Idag
•
08:30
|
El Bayadh
VS
Khenchela
|
Under 2.5 |
88%
|
|
Challenge League
Idag
•
14:15
|
Vaduz
VS
Aarau
|
1X |
86%
|
|
1. Lig
Idag
•
12:00
|
Erokspor
VS
Sariyer
|
1X |
85%
|
|
Premier League
Idag
•
12:30
|
Gzira
VS
Tarxien R
|
1 |
85%
|
|
Premier League
Idag
•
08:15
|
Sitra
VS
A'Ali
|
Under 3.5 |
85%
|
Betrodd av:
Spara Tid med AI
Varför Använda NerdyTips?
Spara timmar på manuell analys. Vår programvara använder Artificiell Intelligens för automatiserad matchanalys och levererar pålitliga prognoser med en träffsäkerhet som överträffar människan.
LÖNSAMMA SPELTIPS
NerdyTips levererar pålitliga prognoser för stabila, långsiktiga vinster.
Alla Matcher
Vår programvara täcker alla fotbollsmatcher – från toppligor till lokala matcher.
BAKOM AI-PROGNOSERNA
Hur vårt AI-system fungerar

Insamling och Integrering av Data
Vår plattform, huvudsakligen byggd i Java, samlar in verifierad fotbollsdata från officiella och licensierade dataleverantörer via säkra API-anslutningar. Informationen täcker alla aspekter av spelet – från matchstatistik, xG (förväntade mål) och bollinnehav till spelarövergångar, lagform och de senaste nyheterna inom fotboll.
All data lagras i vår skalbara big data-plattform, skapad specifikt för avancerad AI-analys av fotboll. Systemet är byggt för att hantera stora datamängder och säkerställer att varje relevant detalj – från slutsignalen till det senaste transfer-ryktet – registreras och integreras.
Databearbetning och Validering
När data har samlats in måste den bearbetas och normaliseras för att säkerställa kvalitet och konsekvens. Våra maskininlärningsmodeller, inklusive våra egna, kräver standardiserad och validerad input. Varje dataset rengörs, struktureras och kontrolleras noggrant innan det går in i prognosflödet – för att säkerställa att våra analyser bygger på tillförlitlig information, inte brus.
Genom att lägga stora resurser på denna noggranna process eliminerar vi inkonsekvenser och bias som annars skulle kunna påverka noggrannheten, och ser till att NT Apex arbetar på en grund av ren och tillförlitlig data.
Prediktiv Intelligens med NT Apex
I detta skede tar vår egen modell – NT Apex – över. Utvecklad av NerdyTips AI-team kombinerar NT Apex djupa neurala nätverk med mönsterigenkänning för att tolka komplexa fotbollsdynamiker. Modellen bearbetar dussintals kontextuella faktorer – som matchhistorik, väderförhållanden, skador, övergångar och xG-trender – för att skapa objektiva, datadrivna prognoser med hög precision.
Hos NerdyTips värdesätter vi transparens och ständig utveckling. Vårt team följer kontinuerligt modellernas prestanda och förbättringar av dataset på vårt offentliga GitHub-repository.