Sekhukhune United Tahminler, İstatistikler ve Form
Son Form
Sekhukhune Ortalama istatistikler
Son 10 maç
AI Tahminleri
12:00 종료 |
Sekhukhune 
0
:
0
 |
|
|
|
1 |
U2.5 |
NO |
U2.5 |
6.5/10 |
12:00 종료 |
Sekhukhune
2
:
2
 |
|
|
|
1 |
U2.5 |
NO |
U2.5 |
6.1/10 |
13:30 종료 |
Durban City 
1
:
1
|
|
|
|
1 |
U2.5 |
NO |
U2.5 |
8/10 |
09:30 종료 |
Mamelodi 
3
:
1
|
|
|
|
1 |
U2.5 |
NO |
U2.5 |
6.1/10 |
09:00 종료 |
Pretoria U. 
0
:
1
|
|
|
|
2 |
U3.5 |
NO |
2 |
4.7/10 |
09:30 종료 |
Sekhukhune
2
:
0
 |
|
|
|
1 |
U2.5 |
NO |
U2.5 |
4.7/10 |
09:00 종료 |
Highbury 
0
:
1
|
|
|
|
2 |
U2.5 |
NO |
NG |
5/10 |
09:30 종료 |
 TS Galaxy 
0
:
1
|
|
|
|
1 |
U2.5 |
NO |
1X |
5/10 |
13:30 종료 |
Magesi 
0
:
1
|
|
|
|
2 |
U2.5 |
NO |
X2 |
5/10 |
Bu sayfa hakkında
Bu sayfada Sekhukhune United takımı için futbol tahminleri, istatistikler ve analizler bulabilirsiniz. Tüm tahminler, yapay zeka algoritmamız NT Apex tarafından oluşturulmaktadır. Bugüne kadar algoritma, Sekhukhune United’in yer aldığı 115 maçı analiz etmiş ve en iyi tahmin için 72.17% başarı oranına ulaşmıştır. Tahminler Maç Sonucu, Alt/Üst, İki Takım da Gol Atar, Topa Sahip Olma, Toplam Şut, Kornerler, xG, Doğru Skor gibi piyasaları kapsamaktadır.
Abonelik olmadan aktif tahminler bulanık gösterilse de tam şeffaflık sunuyoruz: tamamlanan tüm maçlar her zaman görüntülenebilir, böylece geçmiş performansımızı dilediğiniz an inceleyebilirsiniz.
| İstatistik | Ev Sahibi | Deplasman | Toplam |
|---|---|---|---|
| Maçlar | 10 | 10 | 20 |
| Galibiyetler | 4 | 5 | 9 |
| Beraberlikler | 4 | 2 | 6 |
| Mağlubiyetler | 2 | 3 | 5 |
| Atılan Goller | 9 | 12 | 21 |
| Yenilen Goller | 6 | 8 | 14 |
| Maç Başına Atılan Gol | 0.9 | 1.2 | 1.1 |
| Maç Başına Yenilen Gol | 0.6 | 0.8 | 0.7 |
| Gol Yemeden Tamamlanan Maçlar | 5 | 4 | 9 |
| Gol Atılamayan Maçlar | 3 | 2 | 5 |
| Oyuncu | Yaş | Poz | Puan |
|---|---|---|---|
R. Leaner
|
27 | GK | 7.48 |
Manuel Sapunga
|
33 | GK | 7.40 |
Bright Ndlovu
|
25 | MID | 7.19 |
R. Maarman
|
26 | MID | 7.08 |
D. Cardoso
|
36 | DEF | 7.07 |
M. Thokolo
|
- | DEF | 7.04 |
B. Grobler
|
37 | FWD | 6.98 |
T. Monare
|
36 | MID | 6.92 |
L. Mojela
|
29 | MID | 6.92 |
K. Makgalwa
|
28 | MID | 6.89 |
M. Timm
|
33 | MID | 6.89 |
S. Mogaila
|
30 | MID | 6.89 |
S. Langa
|
- | DEF | 6.87 |
T. Yamba
|
27 | DEF | 6.87 |
S. Mkhize
|
26 | MID | 6.84 |
T. Mashiloane
|
23 | MID | 6.80 |
T. Matsimbi
|
26 | DEF | 6.80 |
V. Mncube
|
32 | MID | 6.80 |
V. Letlapa
|
22 | DEF | 6.79 |
K. Tlaka
|
19 | MID | 6.67 |
T. Mokoane
|
23 | MID | 6.66 |
L. Phiri
|
31 | MID | 6.65 |
T. Nsabata
|
32 | GK | 6.64 |
L. Nku
|
29 | MID | 6.63 |
T. Khiba
|
29 | MID | 6.63 |
A. Boyeli
|
24 | FWD | 6.60 |
E. Rammala
|
26 | MID | 6.57 |
S. Malivha
|
24 | MID | 6.50 |
S. Mahlangu
|
30 | MID | 6.50 |
T. Diomandé
|
26 | MID | 6.50 |
Samkele Sihlali
|
22 | FWD | 6.44 |
L. Mntambo
|
36 | FWD | 6.40 |
C. Ohizu
|
29 | FWD | 6.40 |
M. Mampuru
|
22 | MID | 6.20 |
T. Ngwenya
|
23 | MID | - |