1. Hjem
  2. Ligaer
  3. USL League One
  4. Central Valley Fuego
Central Valley Fuego

Central Valley Fuego Forudsigelser, statistik og form

Markedsværdi: €1.74m
KEY INSIGHT Central Valley Fuego har ikke vundet på udebane i de seneste 6 kampe

Seneste form

LWLWL
26 Forudsagte kampe
73.08% Forudsigelighed

AI-forudsigelser

Drevet af NerdyTips

17:00

Afsluttet
Union Omaha
Union Omaha
3 : 1
Central Valley Fuego
Central V
1.34
4.9
6.5

1

1.34

O2.5

1.4

NO

2.2

O2.5

1.4
3.4/10

19:00

Afsluttet
Central V
Central Valley Fuego
1 : 0
Greenville Triumph
Greenvill
3.3
3.65
1.91

X2

1.28

O2.5

1.5

NO

2.42

O2.5

1.5
7/10

19:00

Afsluttet
One K
One Knoxville
2 : 1
Central Valley Fuego
Central V
1.5
4.15
5.2

1

1.5

O2.5

1.6

YES

1.7

O2.5

1.6
2.6/10

22:00

Afsluttet
Central V
Central Valley Fuego
1 : 0
Spokane Velocity
Spokane V
2.5
3.6
2.38

X2

1.44

O2.5

1.5

YES

1.42

O2.5

1.5
6.8/10

22:00

Afsluttet
Central V
Central Valley Fuego
0 : 1
Northern Colorado
Northern C
4.7
4.05
1.54

2

1.55

O2.5

1.53

YES

1.59

2

1.55
4.7/10

19:00

Afsluttet
Greenvill
Greenville Triumph
2 : 2
Central Valley Fuego
Central V
1.48
4.25
5.5

1

1.48

O2.5

1.57

YES

1.67

O2.5

1.57
6.4/10

Central Valley Fuego forudsigelser og oddstips

Leder du efter Central Valley Fuego forudsigelser? NerdyTips leverer AI-genererede fodboldtips for Central Valley Fuego drevet af vores algoritme, NT Apex. Til dato har vi analyseret 26 kampe med Central Valley Fuego med en bedste-tip nøjagtighed på 73.08%. Forudsigelserne dækker Slutresultat, Under/Over, Begge hold scorer, Korrekt resultat, xG, Hjørnespark og Boldbesiddelse.

Central Valley Fuego har i øjeblikket en anslået markedsværdi på €1.74m.

NerdyTips er bygget på fuld gennemsigtighed — alle afsluttede Central Valley Fuego forudsigelser forbliver synlige, så du altid kan verificere vores resultater. Forudsigelser for kommende kampe kræver et abonnement.

Ingen tilgængelige data for denne sæson

Statistik er i øjeblikket ikke tilgængelig for dette hold.

Ingen tilgængelige spillerdata