Adelaide United 분석, 통계 & 폼
시장 가치: €7.10m
KEY INSIGHT
Adelaide United은(는) 최근 9경기 연속 득점했습니다
TREND
Adelaide United은(는) 최근 11경기에서 1.5골 오버를 기록했습니다
TREND
Adelaide United은(는) 최근 4경기에서 유효 슈팅 5회 이상을 기록했습니다
최근 폼
LWWDD
122
분석 경기
68.03%
적중률
Adelaide U 평균 통계
최근 10경기
기대 골(xG)
경기당 xG
1.57
슈팅
유효 슈팅 / 경기당
5.5
볼 점유율
55%
코너킥
경기당 평균
5.7
규율
경기당 카드
1.3
승률
40%
AI 분석
제공 
00:00 예정 |
Central C 
  |
|
|
|
? |
? |
? |
? |
 |
04:35 종료 |
Adelaide U
1
:
1
 |
|
|
|
1 |
O2.5 |
YES |
1X |
8.5/10 |
04:35 종료 |
Melbourne 
1
:
1
|
|
|
|
1 |
O2.5 |
YES |
O2.5 |
4.4/10 |
04:35 종료 |
Adelaide U
4
:
0
 |
|
|
|
1 |
O2.5 |
YES |
O2.5 |
8/10 |
04:35 종료 |
Sydney FC 
1
:
2
|
|
|
|
1 |
O2.5 |
YES |
1X |
3.4/10 |
02:00 종료 |
Adelaide U
2
:
3
 |
|
|
|
2 |
O2.5 |
YES |
O2.5 |
8/10 |
05:05 종료 |
Adelaide U
1
:
1
 |
|
|
|
X |
O2.5 |
YES |
O2.5 |
7.4/10 |
02:00 종료 |
Brisbane Roar 
2
:
3
|
|
|
|
1 |
U3.5 |
NO |
1X |
4.2/10 |
04:35 종료 |
Adelaide U
2
:
1
|
|
|
|
2 |
U3.5 |
YES |
X2 |
3.7/10 |
06:35 종료 |
Western U 
3
:
2
|
|
|
|
1 |
O2.5 |
YES |
1X |
8.6/10 |
이 페이지 소개
이 페이지에서는 Adelaide United의 축구 분석, 통계 및 경기 분석을 확인할 수 있습니다. 모든 분석은 AI 알고리즘 NT Apex를 사용하여 생성됩니다. 현재까지 알고리즘은 Adelaide United이(가) 참여한 122경기를 분석했으며, 최적 팁의 적중률은 68.03%입니다. 분석에는 최종 결과, 언더/오버, 양팀 모두 득점, 볼 점유율, 총 슈팅 수, 코너킥, xG, 정확한 스코어 등이 포함됩니다.
진행 중인 분석은 구독 없이는 블러 처리되지만, 완전한 투명성을 유지합니다. 종료된 경기는 항상 공개되어 있어 언제든지 저희의 분석 실적을 확인할 수 있습니다.
A-LeagueAustralia • 시즌 2025
성적 상세
| 항목 | 홈 | 원정 | 전체 |
|---|---|---|---|
| 경기 | 10 | 9 | 19 |
| 승 | 6 | 3 | 9 |
| 무 | 1 | 2 | 3 |
| 패 | 3 | 4 | 7 |
| 득점 | 20 | 13 | 33 |
| 실점 | 14 | 14 | 28 |
| 평균 득점 | 2.0 | 1.4 | 1.7 |
| 평균 실점 | 1.4 | 1.6 | 1.5 |
| 클린시트 | 2 | 1 | 3 |
| 무득점 | 2 | 0 | 2 |
기록 & 연속 기록
최다 점수 차 승리
홈
4-0
원정
2-3
최다 점수 차 패배
홈
0-4
원정
2-1
최다 득점
홈
4
원정
3
최다 실점
홈
4
원정
2
연속 기록
승
2
패
3
골 타이밍 (득점 vs 실점)
전술 & 규율
4-4-2
11 G
4-1-4-1
4 G
4-4-1-1
2 G
4-2-3-1
1 G
27
옐로
2
레드
득점 수
오버 0.5
89%
17 경기
오버 1.5
53%
10 경기
오버 2.5
21%
4 경기
오버 3.5
11%
2 경기
오버 4.5
0%
0 경기
| 선수 | 나이 | 포지션 | 평점 |
|---|---|---|---|
J. Smits
|
33 | GK | 7.18 |
P. Kikianis
|
20 | DEF | 7.13 |
E. Alagich
|
22 | MID | 7.07 |
R. White
|
21 | MID | 6.93 |
L. Jovanović
|
20 | FWD | 6.91 |
Brody Burkitt
|
19 | FWD | 6.90 |
Y. Dukuly
|
22 | MID | 6.88 |
B. Vriends
|
34 | DEF | 6.87 |
D. Pierias
|
25 | DEF | 6.83 |
J. Yull
|
20 | MID | 6.83 |
S. Phillis
|
19 | DEF | 6.78 |
A. Ayoubi
|
24 | MID | 6.77 |
R. Kitto
|
31 | DEF | 6.76 |
L. Đuzel
|
23 | MID | 6.76 |
C. Goodwin
|
34 | MID | 6.76 |
A. Tatu
|
17 | FWD | 6.73 |
Joey Garuccio
|
19 | MID | 6.72 |
J. Barnett
|
24 | MID | 6.67 |
Sotiri Phillis
|
19 | DEF | 6.65 |
F. Talladira
|
19 | MID | 6.62 |
Ben Folami
|
26 | FWD | 6.60 |
A. Tatu
|
17 | FWD | 6.60 |
Vinko Stanisic
|
18 | DEF | 6.53 |
Anselmo
|
36 | MID | 6.52 |
J. Najdovski
|
20 | FWD | 6.50 |
P. Madanha
|
21 | FWD | 6.44 |
A. Riak
|
25 | FWD | 6.20 |
H. Crawford
|
19 | FWD | 6.17 |
Juan Muñiz
|
33 | FWD | 6.17 |
F. Talladira
|
19 | MID | - |