PAOK 예측, 통계 & 폼
시장 가치: €89.25m
KEY INSIGHT
PAOK은(는) 최근 19경기에서 레드카드가 없었습니다
최근 폼
LWDDD
207
분석 경기
69.08%
적중률
PAOK 평균 통계
최근 10경기
기대 골(xG)
경기당 xG
1.38
슈팅
유효 슈팅 / 경기당
2.9
볼 점유율
56%
코너킥
경기당 평균
5
규율
경기당 카드
2.3
승률
30%
AI 분석
제공 
12:30 종료 |
Panathinaikos
2
:
2
![]() |
|
|
|
2 |
U2.5 |
NO |
X2 |
4.1/10 |
12:30 종료 |
PAOK
1
:
1
![]() |
|
|
|
2 |
U3.5 |
YES |
U3.5 |
2.3/10 |
12:30 종료 |
Olympiakos
1
:
1
![]() |
|
|
|
1 |
U3.5 |
NO |
U3.5 |
7.3/10 |
12:00 종료 |
PAOK
3
:
1
![]() |
|
|
|
2 |
U2.5 |
NO |
U2.5 |
6/10 |
13:30 종료 |
PAOK
2
:
3
![]() |
|
|
|
1 |
U3.5 |
NO |
1 |
8/10 |
11:00 종료 |
AEK A
3
:
0
![]() |
|
|
|
1 |
U3.5 |
NO |
1X |
8.5/10 |
12:00 종료 |
PAOK
0
:
0
![]() |
|
|
|
1 |
U3.5 |
NO |
1 |
6.1/10 |
12:00 종료 |
Volos
2
:
1
![]() |
|
|
|
2 |
U3.5 |
NO |
2 |
10/10 |
11:00 종료 |
PAOK
3
:
0
![]() |
|
|
|
1 |
O1.5 |
NO |
1 |
8.5/10 |
PAOK 예측 및 베팅 팁
PAOK 예측을 찾고 계신가요? NerdyTips는 자체 알고리즘 NT Apex를 활용하여 PAOK에 대한 AI 기반 축구 팁을 제공합니다. 현재까지 PAOK이(가) 참여한 207경기를 분석했으며, 최적 팁 적중률은 69.08%입니다. 예측에는 최종 결과, 언더/오버, 양팀 모두 득점, 정확한 스코어, xG, 코너킥 & 볼 점유율이 포함됩니다.
현재 Super League 1 시즌에서 PAOK은(는) 31경기를 치르며 18승 9무 4패를 기록했고, 57골(경기당 1.8골)을 넣고 23골을 실점했으며, 16회 무실점을 달성했습니다.
최근 10경기에서 PAOK은(는) 경기당 평균 56% 볼 점유율, 1.38 xG, 5개 코너킥을 기록했으며, 승률은 30%입니다.
PAOK의 현재 예상 시장 가치는 €89.25m입니다.
NerdyTips는 완전한 투명성을 기반으로 합니다 — PAOK의 모든 완료된 예측은 그대로 공개되어 있어 언제든지 저희 실적을 확인할 수 있습니다. 다가오는 경기 예측은 구독이 필요합니다.
Super League 1Greece • 시즌 2025
성적 상세
| 항목 | 홈 | 원정 | 전체 |
|---|---|---|---|
| 경기 | 16 | 15 | 31 |
| 승 | 12 | 6 | 18 |
| 무 | 4 | 5 | 9 |
| 패 | 0 | 4 | 4 |
| 득점 | 31 | 26 | 57 |
| 실점 | 5 | 18 | 23 |
| 평균 득점 | 1.9 | 1.7 | 1.8 |
| 평균 실점 | 0.3 | 1.2 | 0.7 |
| 클린시트 | 11 | 5 | 16 |
| 무득점 | 3 | 4 | 7 |
기록 & 연속 기록
최다 점수 차 승리
홈
4-1
원정
0-5
최다 점수 차 패배
홈
-
원정
3-0
최다 득점
홈
4
원정
5
최다 실점
홈
1
원정
3
연속 기록
승
4
패
1
페널티킥
6
/ 6
100.00% 성공
골 타이밍 (득점 vs 실점)
전술 & 규율
4-2-3-1
24 G
4-4-2
4 G
4-3-3
1 G
4-2-2-2
1 G
54
옐로
1
레드
득점 수
오버 0.5
77%
24 경기
오버 1.5
55%
17 경기
오버 2.5
39%
12 경기
오버 3.5
10%
3 경기
오버 4.5
3%
1 경기
| 선수 | 나이 | 포지션 | 평점 |
|---|---|---|---|
|
G. Konstantelias
|
22 | MID | 7.32 |
|
A. Vogliacco
|
27 | DEF | 7.29 |
|
G. Michailidis
|
25 | DEF | 7.27 |
|
T. Kędziora
|
31 | DEF | 7.20 |
|
A. Živković
|
29 | MID | 7.19 |
|
Taison
|
37 | FWD | 7.15 |
|
D. Pelkas
|
32 | MID | 7.09 |
|
A. Mythou
|
18 | MID | 7.09 |
|
Joan Sastre
|
28 | DEF | 7.04 |
|
K. Despodov
|
29 | FWD | 7.03 |
|
M. Ozdoev
|
33 | MID | 6.98 |
|
K. Thymianis
|
24 | DEF | 6.95 |
|
D. Chatsidis
|
19 | MID | 6.93 |
|
D. Lovren
|
36 | DEF | 6.92 |
|
A. Baba
|
31 | DEF | 6.88 |
|
J. Kenny
|
28 | DEF | 6.85 |
|
A. Tsiftsis
|
26 | GK | 6.84 |
|
C. Zafeiris
|
22 | MID | 6.83 |
|
S. Meïté
|
31 | MID | 6.82 |
|
A. Jeremejeff
|
32 | FWD | 6.82 |
|
J. Pavlenka
|
33 | GK | 6.79 |
|
G. Taylor
|
28 | DEF | 6.77 |
|
L. Ivanušec
|
27 | FWD | 6.77 |
|
M. Camara
|
28 | MID | 6.68 |
|
J. Sánchez
|
28 | DEF | 6.66 |
|
F. Chalov
|
27 | FWD | 6.60 |
|
G. Giakoumakis
|
31 | FWD | 6.55 |
|
D. Berdos
|
17 | FWD | 6.50 |
|
A. Bianco
|
23 | MID | 6.35 |



