Wolves 예측, 통계 & 폼
시장 가치: €353.60m
KEY INSIGHT
Wolves은(는) 최근 5경기에서 2.5골 오버를 기록했습니다
TREND
Wolves은(는) 최근 4경기에서 2골 이상을 실점했습니다
최근 폼
LDLLL
171
분석 경기
73.1%
적중률
Wolves 평균 통계
최근 10경기
기대 골(xG)
경기당 xG
0.80
슈팅
유효 슈팅 / 경기당
3
볼 점유율
42%
코너킥
경기당 평균
2.3
규율
경기당 카드
2.3
승률
30%
AI 분석
제공 
10:00 종료 |
Wolves
0
:
1
![]() |
|
|
|
2 |
O1.5 |
YES |
2 |
8.5/10 |
10:00 종료 |
Leeds
3
:
0
![]() |
|
|
|
1 |
U3.5 |
NO |
1 |
8.3/10 |
15:00 종료 |
West Ham
4
:
0
![]() |
|
|
|
1 |
U3.5 |
NO |
U3.5 |
3.6/10 |
15:00 종료 |
Brentford
2
:
2
![]() |
|
|
|
X2 |
O2.5 |
YES |
AS |
5.3/10 |
15:00 종료 |
Wolves
1
:
3
![]() |
|
|
|
2 |
O2.5 |
YES |
2 |
4.8/10 |
15:15 종료 |
Wolves
2
:
1
![]() |
|
|
|
2 |
O2.5 |
NO |
2 |
8.8/10 |
15:00 종료 |
Wolves
2
:
0
![]() |
|
|
|
2 |
U3.5 |
NO |
U3.5 |
7.4/10 |
09:00 종료 |
Crystal P.
1
:
0
![]() ![]() |
|
|
|
1 |
U3.5 |
NO |
U3.5 |
4.4/10 |
Wolves 예측 및 베팅 팁
Wolves 예측을 찾고 계신가요? NerdyTips는 자체 알고리즘 NT Apex를 활용하여 Wolves에 대한 AI 기반 축구 팁을 제공합니다. 현재까지 Wolves이(가) 참여한 171경기를 분석했으며, 최적 팁 적중률은 73.1%입니다. 예측에는 최종 결과, 언더/오버, 양팀 모두 득점, 정확한 스코어, xG, 코너킥 & 볼 점유율이 포함됩니다.
현재 Premier League 시즌에서 Wolves은(는) 32경기를 치르며 3승 8무 21패를 기록했고, 24골(경기당 0.8골)을 넣고 58골을 실점했으며, 4회 무실점을 달성했습니다.
최근 10경기에서 Wolves은(는) 경기당 평균 42% 볼 점유율, 0.80 xG, 2.3개 코너킥을 기록했으며, 승률은 30%입니다.
Wolves의 현재 예상 시장 가치는 €353.60m입니다.
NerdyTips는 완전한 투명성을 기반으로 합니다 — Wolves의 모든 완료된 예측은 그대로 공개되어 있어 언제든지 저희 실적을 확인할 수 있습니다. 다가오는 경기 예측은 구독이 필요합니다.
Premier LeagueEngland • 시즌 2025
성적 상세
| 항목 | 홈 | 원정 | 전체 |
|---|---|---|---|
| 경기 | 16 | 16 | 32 |
| 승 | 3 | 0 | 3 |
| 무 | 3 | 5 | 8 |
| 패 | 10 | 11 | 21 |
| 득점 | 17 | 7 | 24 |
| 실점 | 31 | 27 | 58 |
| 평균 득점 | 1.1 | 0.4 | 0.8 |
| 평균 실점 | 1.9 | 1.7 | 1.8 |
| 클린시트 | 3 | 1 | 4 |
| 무득점 | 6 | 10 | 16 |
기록 & 연속 기록
최다 점수 차 승리
홈
3-0
원정
-
최다 점수 차 패배
홈
0-4
원정
4-0
최다 득점
홈
3
원정
2
최다 실점
홈
4
원정
4
연속 기록
승
2
패
11
페널티킥
2
/ 2
100.00% 성공
골 타이밍 (득점 vs 실점)
전술 & 규율
3-5-2
9 G
3-4-2-1
7 G
3-4-3
5 G
4-3-3
4 G
71
옐로
3
레드
득점 수
오버 0.5
50%
16 경기
오버 1.5
22%
7 경기
오버 2.5
3%
1 경기
오버 3.5
0%
0 경기
오버 4.5
0%
0 경기
| 선수 | 나이 | 포지션 | 평점 |
|---|---|---|---|
|
T. Edozie
|
19 | FWD | 7.20 |
|
S. Johnstone
|
32 | GK | 6.93 |
|
D. Bentley
|
32 | GK | 6.90 |
|
E. Agbadou
|
28 | DEF | 6.85 |
|
André
|
24 | MID | 6.84 |
|
José Sá
|
32 | GK | 6.83 |
|
M. Mane
|
18 | FWD | 6.81 |
|
J. Bellegarde
|
27 | FWD | 6.78 |
|
S. Bueno
|
27 | DEF | 6.77 |
|
João Gomes
|
24 | MID | 6.76 |
|
A. Gomes
|
25 | MID | 6.76 |
|
Rodrigo Gomes
|
22 | DEF | 6.73 |
|
L. Krejčí
|
26 | DEF | 6.70 |
|
Y. Mosquera
|
24 | DEF | 6.68 |
|
Hugo Bueno
|
23 | DEF | 6.65 |
|
Hwang Hee-Chan
|
29 | FWD | 6.64 |
|
J. Arias
|
28 | MID | 6.63 |
|
M. Munetsi
|
29 | FWD | 6.60 |
|
D. Møller Wolfe
|
23 | MID | 6.58 |
|
T. Arokodare
|
25 | FWD | 6.58 |
|
K. Hoever
|
23 | MID | 6.56 |
|
J. Tchatchoua
|
24 | DEF | 6.54 |
|
M. Doherty
|
33 | DEF | 6.51 |
|
Fer López
|
21 | FWD | 6.49 |
|
A. Armstrong
|
28 | MID | 6.49 |
|
Toti Gomes
|
26 | DEF | 6.46 |
|
T. Chirewa
|
22 | FWD | 6.45 |
|
J. Strand Larsen
|
25 | FWD | 6.37 |
|
S. Kalajdzic
|
28 | FWD | 6.20 |
|
Pedro Lima
|
19 | DEF | 6.10 |



