Skalica Ennustused, statistika ja vorm
Hiljutine vorm
Skalica Keskmine statistika
Viimased 10 mängu
AI Ennustusi
10:30 Finished |
Trencin
2
:
1
![]() |
|
|
|
1 |
U3.5 |
NO |
U3.5 |
5.5/10 |
10:30 Finished |
Skalica
1
:
0
![]() |
|
|
|
1 |
U3.5 |
YES |
1X |
8.5/10 |
10:30 Finished |
Skalica
0
:
1
![]() |
|
|
|
1X |
O1.5 |
NO |
O1.5 |
3.2/10 |
10:30 Finished |
Dunajska
3
:
2
![]() |
|
|
|
1 |
O2.5 |
YES |
1 |
8.8/10 |
10:30 Finished |
Skalica
2
:
1
![]() |
|
|
|
X2 |
O1.5 |
YES |
O1.5 |
4.4/10 |
10:30 Finished |
Kosice
3
:
1
![]() ![]() |
|
|
|
1 |
O1.5 |
YES |
1X |
8.3/10 |
08:00 Finished |
Skalica
2
:
0
![]() |
|
|
|
1 |
O2.5 |
YES |
O2.5 |
1.7/10 |
10:30 Finished |
Trnava
2
:
0
![]() |
|
|
|
1 |
O1.5 |
YES |
O1.5 |
6.5/10 |
08:30 Finished |
I. Bratislava
0
:
2
![]() |
|
|
|
2 |
U3.5 |
NO |
U3.5 |
3/10 |
01:00 Finished |
Partizan .
0
:
3
![]() |
|
|
|
2 |
O1.5 |
NO |
2 |
10/10 |
Selle lehe kohta
Sellelt lehelt leiad meeskonna Skalica jalgpalli ennustused, statistika ja analüüsi. Kõik ennustused genereerib meie AI algoritm NT Apex. Tänaseks on algoritm ennustanud 135 mängu, milles on osalenud Skalica, ning parima ennustuse tabamusmäär on 73.33%. Ennustused hõlmavad turge nagu Lõpptulemus, Alla/Üle, Mõlemad meeskonnad löövad värava, Pallivaldamine, Pealelöökide koguarv, Nurgalöögid, xG, Täpne skoor jne.
Kuigi aktiivsed ennustused on ilma tellimuseta hägustatud, säilitame täieliku läbipaistvuse: kõik lõppenud mängud jäävad nähtavaks, nii et saad meie tulemuste ajalugu igal ajal kontrollida.
| Statistika | Kodu | Võõrsil | Kokku |
|---|---|---|---|
| Mängud | 12 | 11 | 23 |
| Võidud | 3 | 1 | 4 |
| Viigid | 6 | 1 | 7 |
| Kaotused | 3 | 9 | 12 |
| Löödud väravad | 10 | 11 | 21 |
| Sisse lastud väravad | 13 | 22 | 35 |
| Keskm. löödud väravad | 0.8 | 1.0 | 0.9 |
| Keskm. sisse lastud väravad | 1.1 | 2.0 | 1.5 |
| Nullimängud | 4 | 0 | 4 |
| Mängud väravata | 5 | 5 | 10 |
| Mängija | Vanus | Pos | Hin |
|---|---|---|---|
|
D. Bariš
|
31 | MID | 6.91 |
|
B. Ňinaj
|
31 | DEF | 6.90 |
|
Adam Ravas
|
18 | MID | 6.85 |
|
T. Smejkal
|
27 | MID | 6.83 |
|
A. Morong
|
32 | MID | 6.80 |
|
M. Junas
|
29 | GK | 6.77 |
|
P. Pudhorocký
|
24 | MID | 6.71 |
|
S. Suľa
|
25 | DEF | 6.68 |
|
L. Leginus
|
25 | FWD | 6.66 |
|
M. Ujlaky
|
22 | DEF | 6.65 |
|
M. Šuver
|
26 | DEF | 6.63 |
|
L. Šimko
|
26 | DEF | 6.60 |
|
M. Švec
|
22 | FWD | 6.60 |
|
M. Nagy
|
35 | MID | 6.60 |
|
L. Fabiš
|
27 | DEF | 6.60 |
|
M. Černek
|
31 | DEF | 6.58 |
|
M. Mášík
|
26 | MID | 6.57 |
|
M. Fábry
|
27 | FWD | 6.57 |
|
O. Podhorín
|
33 | DEF | 6.53 |
|
S. Seitz
|
23 | MID | 6.53 |
|
R. Potočný
|
34 | FWD | 6.49 |
|
E. Daniel
|
33 | MID | 6.47 |
|
M. Hollý
|
25 | MID | 6.44 |
|
A. Gaži
|
22 | DEF | 6.38 |
|
Philip Onyedika
|
19 | FWD | 6.30 |
|
P. Guinari
|
24 | DEF | 6.15 |
|
Abbati Abdullahi Samaila
|
19 | MID | 6.15 |




