Skalica 예측, 통계 & 폼
시장 가치: €3.15m
최근 폼
WWWLW
143
분석 경기
74.13%
적중률
Skalica 평균 통계
최근 10경기
기대 골(xG)
경기당 xG
1.30
슈팅
유효 슈팅 / 경기당
3.6
볼 점유율
43%
코너킥
경기당 평균
4.9
규율
경기당 카드
2.2
승률
50%
AI 분석
제공 
11:00 종료 |
Skalica
1
:
0
![]() |
|
|
|
2 |
O1.5 |
YES |
O1.5 |
5.6/10 |
14:30 종료 |
Tatran P
3
:
0
![]() |
|
|
|
X2 |
U3.5 |
NO |
U3.5 |
6.5/10 |
12:00 종료 |
Skalica
3
:
1
![]() |
|
|
|
2 |
O1.5 |
YES |
AS |
6.1/10 |
12:00 종료 |
Komarno
0
:
2
![]() |
|
|
|
1X |
U3.5 |
NO |
U3.5 |
6.4/10 |
09:30 종료 |
Skalica
4
:
1
![]() |
|
|
|
2 |
U3.5 |
NO |
U3.5 |
6.8/10 |
09:30 종료 |
Ruzomberok
0
:
0
![]() |
|
|
|
2 |
O1.5 |
YES |
X2 |
5.8/10 |
09:30 종료 |
FK Kosice
2
:
0
![]() |
|
|
|
2 |
O1.5 |
YES |
O1.5 |
5.2/10 |
09:30 종료 |
Skalica
2
:
1
![]() |
|
|
|
X |
U3.5 |
NO |
U3.5 |
6.9/10 |
01:00 종료 |
Partizan .
0
:
3
![]() |
|
|
|
2 |
O1.5 |
NO |
2 |
10/10 |
Skalica 예측 및 베팅 팁
Skalica 예측을 찾고 계신가요? NerdyTips는 자체 알고리즘 NT Apex를 활용하여 Skalica에 대한 AI 기반 축구 팁을 제공합니다. 현재까지 Skalica이(가) 참여한 143경기를 분석했으며, 최적 팁 적중률은 74.13%입니다. 예측에는 최종 결과, 언더/오버, 양팀 모두 득점, 정확한 스코어, xG, 코너킥 & 볼 점유율이 포함됩니다.
현재 Super Liga 시즌에서 Skalica은(는) 31경기를 치르며 8승 8무 15패를 기록했고, 33골(경기당 1.1골)을 넣고 45골을 실점했으며, 6회 무실점을 달성했습니다.
최근 10경기에서 Skalica은(는) 경기당 평균 43% 볼 점유율, 1.30 xG, 4.9개 코너킥을 기록했으며, 승률은 50%입니다.
Skalica의 현재 예상 시장 가치는 €3.15m입니다.
NerdyTips는 완전한 투명성을 기반으로 합니다 — Skalica의 모든 완료된 예측은 그대로 공개되어 있어 언제든지 저희 실적을 확인할 수 있습니다. 다가오는 경기 예측은 구독이 필요합니다.
Super LigaSlovakia • 시즌 2025
성적 상세
| 항목 | 홈 | 원정 | 전체 |
|---|---|---|---|
| 경기 | 15 | 16 | 31 |
| 승 | 6 | 2 | 8 |
| 무 | 6 | 2 | 8 |
| 패 | 3 | 12 | 15 |
| 득점 | 19 | 14 | 33 |
| 실점 | 16 | 29 | 45 |
| 평균 득점 | 1.3 | 0.9 | 1.1 |
| 평균 실점 | 1.1 | 1.8 | 1.5 |
| 클린시트 | 4 | 2 | 6 |
| 무득점 | 5 | 8 | 13 |
기록 & 연속 기록
최다 점수 차 승리
홈
4-1
원정
1-3
최다 점수 차 패배
홈
0-4
원정
3-0
최다 득점
홈
4
원정
3
최다 실점
홈
4
원정
3
연속 기록
승
3
패
3
페널티킥
3
/ 3
100.00% 성공
골 타이밍 (득점 vs 실점)
전술 & 규율
4-2-3-1
14 G
4-1-4-1
3 G
3-4-1-2
1 G
4-1-3-2
1 G
65
옐로
6
레드
득점 수
오버 0.5
58%
18 경기
오버 1.5
35%
11 경기
오버 2.5
10%
3 경기
오버 3.5
3%
1 경기
오버 4.5
0%
0 경기
| 선수 | 나이 | 포지션 | 평점 |
|---|---|---|---|
|
D. Bariš
|
31 | MID | 6.92 |
|
M. Ujlaky
|
22 | DEF | 6.86 |
|
M. Junas
|
29 | GK | 6.79 |
|
A. Morong
|
32 | MID | 6.79 |
|
Abbati Abdullahi Samaila
|
19 | MID | 6.78 |
|
M. Šuver
|
26 | DEF | 6.74 |
|
T. Smejkal
|
27 | MID | 6.74 |
|
Adam Ravas
|
18 | MID | 6.74 |
|
B. Ňinaj
|
31 | DEF | 6.73 |
|
L. Šimko
|
26 | DEF | 6.71 |
|
S. Suľa
|
25 | DEF | 6.71 |
|
E. Daniel
|
33 | MID | 6.69 |
|
M. Černek
|
31 | DEF | 6.67 |
|
M. Nagy
|
35 | MID | 6.66 |
|
A. Gaži
|
22 | DEF | 6.64 |
|
L. Fabiš
|
27 | DEF | 6.63 |
|
M. Švec
|
22 | FWD | 6.60 |
|
P. Pudhorocký
|
24 | MID | 6.60 |
|
M. Mášík
|
26 | MID | 6.58 |
|
M. Fábry
|
27 | FWD | 6.57 |
|
Philip Onyedika
|
19 | FWD | 6.57 |
|
L. Leginus
|
25 | FWD | 6.56 |
|
O. Podhorín
|
33 | DEF | 6.53 |
|
S. Seitz
|
23 | MID | 6.53 |
|
R. Potočný
|
34 | FWD | 6.52 |
|
M. Hollý
|
25 | MID | 6.48 |
|
P. Guinari
|
24 | DEF | 6.15 |


