Skalica Forudsigelser, statistik og form
Seneste form
Skalica Gennemsnitsstatistik
Seneste 10 kampe
AI-forudsigelser
10:30 예정 |
Trencin
![]() |
|
|
|
? |
? |
? |
? |
10:30 종료 |
Skalica
1
:
0
![]() |
|
|
|
1 |
U3.5 |
YES |
1X |
8.5/10 |
10:30 종료 |
Skalica
0
:
1
![]() |
|
|
|
1X |
O1.5 |
NO |
O1.5 |
3.2/10 |
10:30 종료 |
Dunajska
3
:
2
![]() |
|
|
|
1 |
O2.5 |
YES |
1 |
8.8/10 |
10:30 종료 |
Skalica
2
:
1
![]() |
|
|
|
X2 |
O1.5 |
YES |
O1.5 |
4.4/10 |
10:30 종료 |
Kosice
3
:
1
![]() ![]() |
|
|
|
1 |
O1.5 |
YES |
1X |
8.3/10 |
08:00 종료 |
Skalica
2
:
0
![]() |
|
|
|
1 |
O2.5 |
YES |
O2.5 |
1.7/10 |
10:30 종료 |
Trnava
2
:
0
![]() |
|
|
|
1 |
O1.5 |
YES |
O1.5 |
6.5/10 |
10:30 종료 |
Skalica
1
:
1
![]() |
|
|
|
1 |
U3.5 |
NO |
U3.5 |
4.5/10 |
08:30 종료 |
I. Bratislava
0
:
2
![]() |
|
|
|
2 |
U3.5 |
NO |
U3.5 |
3/10 |
01:00 종료 |
Partizan .
0
:
3
![]() |
|
|
|
2 |
O1.5 |
NO |
2 |
10/10 |
Om denne side
På denne side finder du fodbold forudsigelser, statistik og analyser for holdet Skalica. Alle forudsigelser genereres af vores AI-algoritme, NT Apex. Til dato har algoritmen analyseret 135 kampe med Skalica med en succesrate på 73.33% for bedste tip. Forudsigelserne dækker markeder som Slutresultat, Under/Over, Begge hold scorer, Boldbesiddelse, Samlede skud, Hjørnespark, xG, Korrekt resultat osv.
Selvom aktive forudsigelser er slørede uden abonnement, opretholder vi fuld gennemsigtighed: alle afsluttede kampe forbliver synlige, så du når som helst kan gennemgå vores historik.
| Statistik | Hjemme | Ude | Total |
|---|---|---|---|
| Kampe | 11 | 11 | 22 |
| Sejre | 2 | 1 | 3 |
| Uafgjorte | 6 | 1 | 7 |
| Nederlag | 3 | 9 | 12 |
| Scorede mål | 9 | 11 | 20 |
| Indkasserede mål | 13 | 22 | 35 |
| Gns. scorede mål | 0.8 | 1.0 | 0.9 |
| Gns. indkasserede mål | 1.2 | 2.0 | 1.6 |
| Kampe uden bagmål | 3 | 0 | 3 |
| Kampe uden scoring | 5 | 5 | 10 |
| Spiller | Alder | Pos | Vurd |
|---|---|---|---|
|
D. Bariš
|
31 | MID | 6.91 |
|
B. Ňinaj
|
31 | DEF | 6.90 |
|
Adam Ravas
|
18 | MID | 6.85 |
|
T. Smejkal
|
27 | MID | 6.83 |
|
A. Morong
|
32 | MID | 6.80 |
|
M. Junas
|
29 | GK | 6.77 |
|
P. Pudhorocký
|
24 | MID | 6.71 |
|
S. Suľa
|
25 | DEF | 6.68 |
|
L. Leginus
|
25 | FWD | 6.66 |
|
M. Ujlaky
|
22 | DEF | 6.65 |
|
M. Šuver
|
26 | DEF | 6.63 |
|
L. Šimko
|
26 | DEF | 6.60 |
|
M. Švec
|
22 | FWD | 6.60 |
|
M. Nagy
|
35 | MID | 6.60 |
|
L. Fabiš
|
27 | DEF | 6.60 |
|
M. Černek
|
31 | DEF | 6.58 |
|
M. Mášík
|
26 | MID | 6.57 |
|
M. Fábry
|
27 | FWD | 6.57 |
|
O. Podhorín
|
33 | DEF | 6.53 |
|
S. Seitz
|
23 | MID | 6.53 |
|
R. Potočný
|
34 | FWD | 6.49 |
|
E. Daniel
|
33 | MID | 6.47 |
|
M. Hollý
|
25 | MID | 6.44 |
|
A. Gaži
|
22 | DEF | 6.38 |
|
Philip Onyedika
|
19 | FWD | 6.30 |
|
P. Guinari
|
24 | DEF | 6.15 |
|
Abbati Abdullahi Samaila
|
19 | MID | 6.15 |





