Skalica توقعات وإحصائيات والأداء الأخير
الأداء الأخير
Skalica متوسط الإحصائيات
آخر 10 مباريات
توقعات الذكاء الاصطناعي
14:30 قادمة |
Tatran P
![]() |
|
|
|
? |
? |
? |
? |
12:00 انتهت |
Skalica
3
:
1
![]() |
|
|
|
2 |
O1.5 |
YES |
AS |
6.1/10 |
12:00 انتهت |
Komarno
0
:
2
![]() |
|
|
|
1X |
U3.5 |
NO |
U3.5 |
6.4/10 |
09:30 انتهت |
Skalica
4
:
1
![]() |
|
|
|
2 |
U3.5 |
NO |
U3.5 |
6.8/10 |
09:30 انتهت |
Ruzomberok
0
:
0
![]() |
|
|
|
2 |
O1.5 |
YES |
X2 |
5.8/10 |
09:30 انتهت |
FK Kosice
2
:
0
![]() |
|
|
|
2 |
O1.5 |
YES |
O1.5 |
5.2/10 |
09:30 انتهت |
Skalica
2
:
1
![]() |
|
|
|
X |
U3.5 |
NO |
U3.5 |
6.9/10 |
09:30 انتهت |
Trencin
2
:
1
![]() |
|
|
|
1 |
U3.5 |
NO |
U3.5 |
5.5/10 |
01:00 انتهت |
Partizan .
0
:
3
![]() |
|
|
|
2 |
O1.5 |
NO |
2 |
10/10 |
توقعات Skalica ونصائح المراهنات
هل تبحث عن توقعات Skalica؟ يقدم NerdyTips نصائح كرة قدم مُولَّدة بالذكاء الاصطناعي لـ Skalica مدعومة بخوارزميتنا NT Apex. حتى الآن، قمنا بتحليل 142 مباراة شارك فيها Skalica بدقة أفضل توقع بلغت 73.94%. تشمل التوقعات النتيجة النهائية، أكثر/أقل، كلا الفريقين يسجلان، النتيجة الصحيحة، xG، الركنيات والاستحواذ على الكرة.
في الموسم الحالي من Super Liga، حقق Skalica 7 فوز و8 تعادل و14 خسارة عبر 29 مباراة، مسجلاً 30 هدفاً (1.0 لكل مباراة) ومستقبلاً 41 هدفاً، مع 6 شباك نظيفة.
في آخر 10 مباريات، يحقق Skalica متوسط 44% استحواذ على الكرة و1.45 xG و5.4 ركنية لكل مباراة، بمعدل فوز 50%.
تبلغ القيمة السوقية التقديرية الحالية لـ Skalica €3.15m.
يعتمد NerdyTips على الشفافية الكاملة — جميع توقعات Skalica المكتملة تبقى مرئية حتى تتمكن من التحقق من سجلنا في أي وقت. تتطلب توقعات المباريات القادمة اشتراكاً.
| الإحصائية | الديار | الخارج | المجموع |
|---|---|---|---|
| المباريات | 14 | 15 | 29 |
| الانتصارات | 5 | 2 | 7 |
| التعادلات | 6 | 2 | 8 |
| الخسائر | 3 | 11 | 14 |
| الأهداف المسجلة | 16 | 14 | 30 |
| الأهداف المستقبلة | 15 | 26 | 41 |
| متوسط الأهداف المسجلة | 1.1 | 0.9 | 1.0 |
| متوسط الأهداف المستقبلة | 1.1 | 1.7 | 1.4 |
| شباك نظيفة | 4 | 2 | 6 |
| فشل في التسجيل | 5 | 7 | 12 |
| اللاعب | العمر | المركز | التقييم |
|---|---|---|---|
|
D. Bariš
|
31 | MID | 6.94 |
|
M. Ujlaky
|
22 | DEF | 6.90 |
|
M. Junas
|
29 | GK | 6.78 |
|
A. Morong
|
32 | MID | 6.77 |
|
T. Smejkal
|
27 | MID | 6.74 |
|
Adam Ravas
|
18 | MID | 6.74 |
|
B. Ňinaj
|
31 | DEF | 6.73 |
|
M. Šuver
|
26 | DEF | 6.71 |
|
S. Suľa
|
25 | DEF | 6.68 |
|
M. Černek
|
31 | DEF | 6.65 |
|
E. Daniel
|
33 | MID | 6.65 |
|
L. Šimko
|
26 | DEF | 6.64 |
|
A. Gaži
|
22 | DEF | 6.64 |
|
L. Fabiš
|
27 | DEF | 6.63 |
|
M. Nagy
|
35 | MID | 6.61 |
|
M. Mášík
|
26 | MID | 6.60 |
|
M. Švec
|
22 | FWD | 6.60 |
|
P. Pudhorocký
|
24 | MID | 6.60 |
|
M. Fábry
|
27 | FWD | 6.57 |
|
L. Leginus
|
25 | FWD | 6.56 |
|
O. Podhorín
|
33 | DEF | 6.53 |
|
S. Seitz
|
23 | MID | 6.53 |
|
Philip Onyedika
|
19 | FWD | 6.52 |
|
Abbati Abdullahi Samaila
|
19 | MID | 6.51 |
|
R. Potočný
|
34 | FWD | 6.48 |
|
M. Hollý
|
25 | MID | 6.48 |
|
P. Guinari
|
24 | DEF | 6.15 |


