Skalica Prognósticos, estatísticas e forma
Forma recente
Skalica Estatísticas médias
Últimos 10 jogos
Palpites com IA
10:30 Finalizado |
Trencin
2
:
1
![]() |
|
|
|
1 |
U3.5 |
NO |
U3.5 |
5.5/10 |
10:30 Finalizado |
Skalica
1
:
0
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|
|
|
1 |
U3.5 |
YES |
1X |
8.5/10 |
10:30 Finalizado |
Skalica
0
:
1
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|
|
|
1X |
O1.5 |
NO |
O1.5 |
3.2/10 |
10:30 Finalizado |
Dunajska
3
:
2
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|
|
|
1 |
O2.5 |
YES |
1 |
8.8/10 |
10:30 Finalizado |
Skalica
2
:
1
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|
|
|
X2 |
O1.5 |
YES |
O1.5 |
4.4/10 |
10:30 Finalizado |
Kosice
3
:
1
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|
|
|
1 |
O1.5 |
YES |
1X |
8.3/10 |
08:00 Finalizado |
Skalica
2
:
0
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|
|
|
1 |
O2.5 |
YES |
O2.5 |
1.7/10 |
10:30 Finalizado |
Trnava
2
:
0
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|
|
|
1 |
O1.5 |
YES |
O1.5 |
6.5/10 |
08:30 Finalizado |
I. Bratislava
0
:
2
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|
|
|
2 |
U3.5 |
NO |
U3.5 |
3/10 |
01:00 Finalizado |
Partizan .
0
:
3
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|
|
2 |
O1.5 |
NO |
2 |
10/10 |
Sobre esta página
Nesta página você encontra prognósticos de futebol, estatísticas e análises do time Skalica. Todos os prognósticos são gerados pelo nosso algoritmo de IA, NT Apex. Até o momento, o algoritmo analisou 135 jogos envolvendo Skalica, com um aproveitamento de 73.33% para a melhor dica. As previsões incluem mercados como Resultado Final, Over/Under, Ambos Marcam, Posse de Bola, Total de Chutes, Escanteios, xG, Placar Exato, entre outros.
Embora os prognósticos ativos fiquem desfocados sem assinatura, mantemos total transparência: todos os jogos finalizados permanecem visíveis, permitindo que você avalie nosso histórico de desempenho a qualquer momento.
| Estatística | Casa | Fora | Total |
|---|---|---|---|
| Jogos | 12 | 11 | 23 |
| Vitórias | 3 | 1 | 4 |
| Empates | 6 | 1 | 7 |
| Derrotas | 3 | 9 | 12 |
| Gols marcados | 10 | 11 | 21 |
| Gols sofridos | 13 | 22 | 35 |
| Média de gols marcados | 0.8 | 1.0 | 0.9 |
| Média de gols sofridos | 1.1 | 2.0 | 1.5 |
| Jogos sem sofrer gols | 4 | 0 | 4 |
| Jogos sem marcar gols | 5 | 5 | 10 |
| Jogador | Idade | Pos | Aval |
|---|---|---|---|
|
D. Bariš
|
31 | MID | 6.91 |
|
B. Ňinaj
|
31 | DEF | 6.90 |
|
Adam Ravas
|
18 | MID | 6.85 |
|
T. Smejkal
|
27 | MID | 6.83 |
|
A. Morong
|
32 | MID | 6.80 |
|
M. Junas
|
29 | GK | 6.77 |
|
P. Pudhorocký
|
24 | MID | 6.71 |
|
S. Suľa
|
25 | DEF | 6.68 |
|
L. Leginus
|
25 | FWD | 6.66 |
|
M. Ujlaky
|
22 | DEF | 6.65 |
|
M. Šuver
|
26 | DEF | 6.63 |
|
L. Šimko
|
26 | DEF | 6.60 |
|
M. Švec
|
22 | FWD | 6.60 |
|
M. Nagy
|
35 | MID | 6.60 |
|
L. Fabiš
|
27 | DEF | 6.60 |
|
M. Černek
|
31 | DEF | 6.58 |
|
M. Mášík
|
26 | MID | 6.57 |
|
M. Fábry
|
27 | FWD | 6.57 |
|
O. Podhorín
|
33 | DEF | 6.53 |
|
S. Seitz
|
23 | MID | 6.53 |
|
R. Potočný
|
34 | FWD | 6.49 |
|
E. Daniel
|
33 | MID | 6.47 |
|
M. Hollý
|
25 | MID | 6.44 |
|
A. Gaži
|
22 | DEF | 6.38 |
|
Philip Onyedika
|
19 | FWD | 6.30 |
|
P. Guinari
|
24 | DEF | 6.15 |
|
Abbati Abdullahi Samaila
|
19 | MID | 6.15 |




